ИИ поможет точнее прогнозировать генерацию «зелёной» энергии в Казахстане
В Казахстане искусственный интеллект будет задействован для более точного прогнозирования выработки электроэнергии на объектах возобновляемой энергетики. Планируется, что точность прогнозов достигнет 80%. Запуск новой системы ожидается к концу 2026 года, сообщает министерство энергетики РК.
«Цифровое решение будет использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для планирования генерации на объектах ВИЭ. Основная задача проекта — точнее определять будущие объёмы выработки электроэнергии и сократить отклонения фактических показателей от заявленных», — сообщили в минэнерго Казахстана.
Особенно актуальным использование ИИ будет для ветровой энергетики, поскольку выработка электроэнергии на таких станциях напрямую зависит от погоды.
«Объём электроэнергии, который производят ветровые электростанции, напрямую зависит от погодных условий. Одним из ключевых факторов является скорость ветра, которая может существенно меняться и при этом достаточно сложно прогнозируется», — пояснили в ведомстве.
Интеграция ИИ-модели с метеорологической службой позволит системе обрабатывать данные о погоде с высокой точностью по времени и местоположению. Это поможет более точно прогнозировать выработку ветровых электростанций.
«Для обучения и последующей адаптации модели будут использоваться не только прогнозы погоды, но и фактические данные о работе энергетических объектов. В частности, в систему будут поступать исторические и оперативные сведения из АСКУЭ и SCADA», — отметили в министерстве энергетики РК.
Система будет учитывать фактические показатели генерации и технологические параметры работы оборудования. Это позволит модели адаптироваться к реальным условиям эксплуатации электростанций и корректировать прогнозы.
«Ожидается, что применение ИИ позволит повысить точность прогнозирования генерации до 80%. Более точные прогнозы необходимы для эффективного операционного планирования работы энергосистемы и самих объектов возобновляемой энергетики», — поделились планами в минэнерго.
Кроме того, более точные расчёты помогут сократить финансовые потери, связанные с расхождением между фактическим объёмом произведённой электроэнергии и заявленными показателями.
Проект объединит метеорологические данные, информацию о фактической генерации и показатели работы оборудования в единой системе прогнозирования.
