Где в Алматы бесплатно лечат сложные заболевания позвоночника
Высокотехнологичные операции на позвоночнике, стоимость которых может достигать 5 млн тенге, проводят бесплатно в Центральной городской клинической больнице Алматы. Пациенты могут получить такую медицинскую помощь в рамках ОСМС и ГОБМП при наличии соответствующих медицинских показаний, передает со ссылкой на министерство здравоохранения РК.
«В больнице выполняют сложные нейрохирургические вмешательства с использованием робот-ассистированных технологий и системы нейронавигации. В частности, специалисты проводят декомпрессию позвоночного канала с установкой транспедикулярных винтов», — сообщили в минздраве РК.
Современное оборудование позволяет врачам заранее точно планировать операцию, контролировать ход вмешательства и устанавливать импланты с высокой точностью. Это повышает безопасность хирургического лечения и помогает проводить сложные операции на позвоночнике.
Одним из специалистов, выполняющих такие вмешательства, является нейрохирург Центральной городской клинической больницы Алматы Марат Алматов. Более 20 лет он занимается лечением пациентов с тяжелыми заболеваниями нервной системы, за это время врач прооперировал более тысячи человек.
«Специалист выполняет операции при заболеваниях позвоночника, эпилепсии, сколиозе, последствиях инсультов и черепно-мозговых травм. Также он оказывает помощь пациентам с сосудистыми заболеваниями головного мозга, хроническими болевыми синдромами и двигательными расстройствами», — рассказали в ведомстве.
При этом использование современных технологий не отменяет ключевой роли самого хирурга. В нейрохирургии результат во многом зависит от точности каждого действия, опыта специалиста и его способности принимать решения непосредственно во время операции.
Таким образом, робот-ассистированные системы и нейронавигация расширяют возможности современной хирургии, а при наличии медицинских показаний пациенты могут получить сложное лечение без дополнительной оплаты в рамках ОСМС и ГОБМП.
В Казахстане изменили правила хранения медицинских данных пациентов
